Пошуковий запит: (<.>A=Мазурець О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 21
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Бармак О. В. Методи автоматизації визначення семантичних термінів у навчальних матеріалах [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2015. - № 2. - С. 209-213. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2015_2_41
|
2. |
Крак Ю. В. Практичне дослідження ефективності інформаційної технології автоматизованого визначення семантичних термінів у контенті навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, О. В. Бармак, О. В. Мазурець // Проблеми програмування. - 2016. - № 2-3(спец. вип.). - С. 237-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2016_2-3(spets Запропоновано інформаційну технологію, що грунтується на дисперсійній оцінці важливості слів, яка надає змогу з достатньо високою ефективністю визначати семантичні терміни в контенті навчальних матеріалів. Розглянуто фактори, що ускладнюють ефективне визначення семантичних термінів у навчальних матеріалах. Встановлена ефективність запропонованої технології сприяє її використанню для вирішення ряду актуальних задач, таких як оцінка відповідності навчальних матеріалів змістовим вимогам, оцінка відповідності наборів тестових завдань навчальним матеріалам, семантична допомога під час створення тестів, автоматизована генерація множин ключових слів і створення анотацій.
|
3. |
Крак Ю. В. Практична реалізація інформаційної технології автоматизованого визначення множини семантичних термінів в контенті навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / Ю. В. Крак, О. В. Бармак, О. В. Мазурець // Проблеми програмування. - 2018. - № 2-3. - С. 245-254. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2018_2-3_30 Досліджено проблему автоматизації пошуку ключових термінів у контенті навчальних матеріалів. Розглянуто інформаційну технологію автоматизованого визначення множини ключових семантичних термінів у контенті навчальних матеріалів, що грунтується на пошуку використаних фраз у тексті та дисперсійній оцінці важливості слів. Відповідно до даної інформаційної технології, на основі введених даних у вигляді файлу навчального матеріалу автоматизовано формується структура цифрового документу для вибору елемента для аналізу, після чого проводиться сегментація за фразами і термінами, терміни лематизуються та їх множина компактифікується. На основі автоматично лематизованого тексту проводиться пошук і дисперсійне оцінювання важливості слів у обраному фрагменті, після чого оцінюється важливість термінів, а їх кількість обмежується відповідно до коефіцієнта щільності ключових слів. Вхідними даними інформаційної технології є цифровий документ навчального матеріалу, вихідними даними є відповідна множина ключових семантичних термінів навчального матеріалу. Також описано результати аналізу закономірностей існуючих множин ключових семантичних термінів. Розглянуто тестовий програмний продукт, що надає змогу автоматизовано визначати множину ключових семантичних термінів за даною інформаційною технологією. Проведені дослідження підтвердили можливість ефективно формувати множини ключових семантичних термінів навчальних матеріалів з показниками точності пошуку до 92,9 % та повноти пошуку до 100,0 %. Розглянуто практичні особливості використання спеціалізованого розширення під час роботи з електронними документами. Викладено фактори, що ускладнюють ефективне визначення семантичних термінів у навчальних матеріалах. Встановлена ефективність запропонованої технології сприяє її використанню для розв'язання ряду актуальних задач, таких як оцінка відповідності навчальних матеріалів змістовим вимогам, оцінка відповідності наборів тестових завдань навчальним матеріалам, семантична допомога під час створення тестів, автоматизація формування рефератів та анотацій до елементів навчальних матеріалів тощо. Подальші дослідження спрямовані на аналіз впливу на показники ефективності технології взаємозв'язку між кількістю ключових семантичних термінів в результуючій множині та значенням коефіцієнта щільності ключових слів та вдосконалення розглянутої інформаційної технології для покращання результатів.
|
4. |
Бармак О. В. Інформаційна технологія автоматизованого анотування та реферування цифрових текстів [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець, А. В. Живілік // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 4. - С. 147-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_4_29
|
5. |
Бармак О. В. Застосування інформаційної технології гнучкого тестування рівня знань у середовищі moodle [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець, А. О. Матвійчук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 2. - С. 103-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_2_24
|
6. |
Мазурець О. В. Онтологічний підхід до побудови семантичної моделі навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 6. - С. 223-229. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_6_38
|
7. |
Бармак О. В. Інформаційна технологія автоматизованого формування тестових завдань [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець, В. І. Кліменко // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 5. - С. 93-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_5_20
|
8. |
Ставнійчук М. В. Об’єктно-орієнтований редактор цифрових креслень для формування моделей валів у autodesk inventor [Електронний ресурс] / М. В. Ставнійчук, О. В. Мазурець, Т. К. Скрипник // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 5. - С. 165-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_5_30
|
9. |
Мазурець О. В. Використання спеціалізованих програмних розширень для автоматизації роботи з цифровими документами навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець, О. В. Ковальчук, В. О. Слободзян // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 1. - С. 61-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_1_13
|
10. |
Войтенко І. С. Реформування митної політики та безпеки в Україні в умовах євроінтеграції [Електронний ресурс] / І. С. Войтенко, О. О. Мазурець // Міжнародний юридичний вісник: актуальні проблеми сучасності (теорія та практика). - 2018. - Вип. 1-2. - С. 68-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/muvnudp_2018_1-2_16
|
11. |
Мазурець О. В. Інформаційна технологія автоматизованого визначення семантичних термінів в елементах навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 3. - С. 223-230. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_3_39
|
12. |
Мазурець О. В. Розробка множини тегів для формального опису елементів моделей автоматизованого формування тестових завдань [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець, Г. В. Косенюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 5. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_5_7
|
13. |
Бармак О. В. Інформаційна модель семантичної структури навчального курсу [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 6(1). - С. 92-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_6(1)__18
|
14. |
Ройзнер К. І. Інформаційна технологія автоматизації діяльності релігійної установи [Електронний ресурс] / К. І. Ройзнер, О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2018. - № 6(1). - С. 252-256. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2018_6(1)__41
|
15. |
Бармак О. В. Інформаційна технологія автоматизованого визначення термінів у навчальних матеріалах [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. В. Мазурець // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2015. - № 2. - С. 94-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vott_2015_2_18
|
16. |
Мазурець О. В. Інформаційна технологія рекурсивного пошуку ключових термінів у цифрових текстах [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець, О. О. Коваль // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 3. - С. 188-196. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_3_32
|
17. |
Мазурець О. В. Інформаційна технологія автоматизованого створення тестів до навчальних матеріалів [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 4. - С. 84-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_4_16
|
18. |
Мазурець О. В. Фасетковий метод перетворення зображень за допомогою нейромережевого розпізнавання [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець, Т. К. Скрипник, А. В. Ізотов // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2020. - № 1. - С. 147-153. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2020_1_24
|
19. |
Мазурець О. В. Інформаційна технологія автоматизованого визначення ключових слів у повідомленнях для соціальних мереж [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець, Т. К. Скрипник, В. А. Житняківський // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2020. - № 2. - С. 112-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2020_2_19
|
20. |
Мазурець О. В. Метод автоматизованого формування тестових завдань [Електронний ресурс] / О. В. Мазурець // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 5. - С. 189-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_5_32
|
| |